Esther Krijnen-de Bruin & Berno van Meijel
De opkomst van AI biedt kansen voor de GGZ, zoals betere diagnostiek, gepersonaliseerde zorg en minder administratie. Toepassingen als spraak gestuurd rapporteren en AI-chatbots kunnen mogelijk de werkdruk verlagen. Toch sluiten veel AI-initiatieven onvoldoende aan bij de praktijk, wat kan leiden tot weerstand tegen nieuwe tools, terwijl actieve betrokkenheid juist vertrouwen en gevoel van competentie versterkt. Betrokkenheid van zorgprofessionals en ervaringsdeskundigen is belangrijk voor succesvolle implementatie.
Bovendien biedt AI mogelijkheden om professionele besluitvorming te ondersteunen. Cliënten in de GGZ hebben vaak complexe zorgvragen, waar complexe antwoorden op gegeven moeten worden. Dit vereist hoogkwalitatieve en gedifferentieerde professionele besluitvorming, die maximaal aansluit bij behoeften en voorkeuren van professionals en cliënten. AI-tools kunnen ondersteuning bieden bij deze complexe professionele besluitvorming en kunnen bijdragen aan evidence-based practice en een bredere set aan vaardigheden en werkwijzen van verpleegkundigen en sociaal werkers in de GGZ.
Dit onderzoek richt zich op verpleegkundigen, sociaal werkers en ervaringsdeskundigen in drie GGZ-contexten: herstelgerichte zorg, acute/intensieve psychiatrie en consultatieve psychiatrie.
De onderzoeksvragen zijn:
Onderzoeksvraag 1 wordt onderzocht via literatuuronderzoek, expertconsultatie en prioritering van AI-tools. Onderzoeksvraag 2 wordt onderzocht middels 15 interviews met professionals en een focusgroep met 8 ervaringsdeskundigen. Uiteindelijk doel is dat dit onderzoek leidt tot kwalitatieve en gedifferentieerde professionele besluitvorming die zo optimaal mogelijk aansluit bij de behoeften en voorkeuren van professionals en de complexe zorgvragen van cliënten.
(Werkveld)partners: Parnassia Groep, Amsterdam UMC, Hogeschool van Amsterdam & Kennisplatform AI in de GGZ
